2024年2月纽约和加州成绩相继出来，我纽约的学员很少，37.5%通过了考试，还有37.5%在260分左右，只差了不到10分，今年7月想必能够通过。这个数据比去年7月要差一些，除了考试本身比7月难，主要是真的没什么应届LLM学员，希望大家多帮我在LLM班级上推荐下，不然只能逼着我学友商去贵校开宣讲会了【手动狗头】。
加州我没有挨个问去参加考试的人（也不是所有人去考了都会告诉我），目前统计的通过率居然超过纽约。在放榜通过的22个留大陆+香港地址的考生中（北京4、上海7、深圳2、绍兴1、成都1、长沙1、惠州1、丹阳1、香港4），有超过1/3是我的学员，加上看我免费课自学并主动告诉我的超过一半。还有另外一些学员留的美国地址。注意我从开始卖课到现在差不多一年半，主要也就培训了去年7月和今年2月两届考生，有理由相信今年7月的战绩会更好。
我对2月的战绩本来是相对保守的，因为2月真的比7月难。从通过总人数看，虽然留大陆+香港地址的人比去年多5个，但去年疫情刚放开，很多人不敢报名。所以说难度即使不大于去年2月，至少也是相当的。成绩出来之后通过率大大超过我的预料。对自己的培训方法有效而窃喜的同时，也感慨学员付出了我看见的和没有看见的努力。恭喜通过的学员。
为什么说2月比7月难？有人会说，2月repeater多，通过率自然低，这的确是2月通过率低的主要原因，所以光从相对较低的通过率无法证明2月真的难。
我每年都会第一时间看学员的论文和分数，同样质量的论文，去年7月就比今年2月给分要厚道，去年7月除了第4题居然会给出40-45这样的分数（也是因为考生确实在瞎写），其他几题多写一点就会给55分，但今年2月文笔不好就只给50。整体而言，我个人观感是同样质量的文章，7月可能要多拿10-15分的裸分。也就是平均每科多给2分左右。
不要觉得2分不多，下面这个算法会让你直观感受到论文每一分都对成绩提升巨大，而2月会放大60分以上的帮助，反之7月会缩小58分以下的后腿。
将裸分转化为1300左右的分数，就是简单地乘以一个系数，再减去一个系数。去年7月的公式是：Raw × 4.3264 – 456.46，今年2月的公式却是Raw × 4.6246 - 576.51. 如果所有文章都拿62分（434），60分（420），58分（406）或56分（392），会在去年7月拿到1421、1361、1300、1239，但是在今年2月分别是1431、1365、1301、1236。
总之，如果能在7月指望老师多给几篇论文60甚至65分这样的分数，对通过考试帮助特别大。同时，如果文笔就是不好，MBE也要冲着1500分往上去准备。
MBE的调分是不是也比去年7月更难？从部分学生两次考试的成绩对比来看，难了不止一点。但很可惜，统计样本不足（加州通过的学生不公布成绩），就先不下结论了。
顺便说一下MPRE. 今年3月MPRE的调分显然比去年8月和11月厚道，通过率回到了当年在国内可以考的那几次。出分的时候大群小群都沸腾了，甚至有人考出141这样逆天的分数。而去年8月、11月挂的人很多，学霸考不到100分的也大有人在，还出现了通过bar居然没有过MPRE这种倒反天罡的现象。